未経験なのに、
採用したくなる
エンジニア人材。

未経験でも原石のような人材が見つかる。
学習の過程まで見えるから、紹介前に納得できる。

  • 初期費用 0
  • 完全成功報酬型
  • 早期退職返金制度あり
RaiseTech Talentで活躍するエンジニアたち

経験者採用だけでは、
必要なエンジニアに出会いにくい時代に。

しかし、未経験採用は
見極めも、現場で育てることも難しい。

私たちは未経験で実務の経験がなくとも

現場で活躍できる人材教育をしています

RaiseTech Talentなら

未経験採用の不安に応えられます

  • 履歴書だけでは
    判断しづらい

    学習過程・制作物・キャリア志向まで
    確認できる

  • 独学・“スクール卒”だけでは不安

    教材をなぞるだけでは完走できない
    カリキュラム

  • 育てるリソースがない

    実務レベルの学習を終えた人材を、要件に合わせて紹介。

RaiseTech Talentの人材は

自ら学ぶ意思を持ち仕事や生活と両立しながら学習を継続してきた人材です。
スクールだからこそ提供できる判断材料を元に、企業要件に合う候補者をご紹介します。

RaiseTechのキャラクターがパソコンで学習している様子のイラスト

RaiseTechは
こんなスクールです

安心して採用できる理由

実務にこだわった
カリキュラム

答えを与えるのではなく、自ら考え抜く指導で、実務力と自走力を育成。
同じ成果物をなぞるのではなく、受講生自身が試行錯誤してアウトプットするため、制作物や学習過程から理解度や取り組み姿勢が見えます。

運用歴

7

受講生総数

2,500名以上

企業様との
イベント開催実績

ご契約企業はRaiseTechコミュニティ内外でセミナー・対談・ワークショップを開催することができ、そのサポートもさせていただきます

classmethod×RaiseTech共催セミナー「AI時代のキャリアのつくり方」告知画像 RaiseTech×iret共催セミナー「アイレットMSPのエンジニア街道」告知画像 RaiseTech×iret共催セミナー「キャリア支援プログラム」告知画像

未経験者採用の不安を減らす

3つの判断材料

  • 学習中の受講生の机まわりの様子

    学習過程

    調査・実装・検証・改善にどう取り組んできたか。課題への向き合い方や自走力を確認できます。

  • 受講生が制作したWebアプリのコーディング画面

    制作物・アウトプット

    Webアプリやポートフォリオ、GitHubのコードなど、実際の成果物を確認できます。

  • キャリア面談の様子

    人柄・取り組み姿勢

    キャリア面談で確認した志向・働き方の希望・学習意欲をもとにご紹介します。

企業担当者と受講生の面談の様子

人材について

RaiseTechで実践的に学んだ受講生の中から、
企業の採用ニーズに合わせて人材をご紹介します。

  • AIエンジニアコース

    Java / Spring Bootによるバックエンド、Reactによるフロントエンド、AWSを使ったインフラ構築まで幅広く学習するコースです。開発基礎を土台に、AIを使
    って生産性と品質を高める力を養います。

    • バックエンド Java Spring Boot REST API
    • フロントエンド React TypeScript
    • インフラ AWS Docker Terraform
    • AI活用 AI駆動開発 Cursor Claude Code
  • AWSコース

    Webアプリケーションが動く仕組みを理解したうえで、AWS上に環境を構築する力を学ぶコースです。
    EC2などの基本サービスに加え、インフラ構成やセキュリティなど、運用に必要な知識も学習。
    クラウド環境を自分で構築・理解できる力を養います。

    • AWS基盤 AWS EC2 RDS VPC IAM
    • 自動化・CI/CD CloudFormation Ansible GitHub Actions
    • 開発・テスト Ruby on Rails MySQL Git ServerSpec

制作事例・実績

  • 受講生のポートフォリオサイトの例

    受講生のポートフォリオ例

  • 受講生が制作したタスク管理アプリの画面例

    制作物例

  • 受講生とのチャットのやりとり例

    受講生のやりとり例

掲載物は一部です。実際の受講生の制作物やポートフォリオを見ることができます。

実務を想定した高難度カリキュラム

現場を意識した課題設計で、設計・実装・テスト・改善の流れを繰り返し学びます。

  • AIエンジニア育成コース
    / 旧:Javaコース

    AIエンジニア育成コースを学ぶAさんの場合

    AIエンジニア育成コース修了生Aさん

    「最初はSQLもよく分かりませんでしたが、課題を一つずつ進めるうちに、設計からテストまで一通り自分で考えられるようになりました。特にフロントエンドの実装は得意になり、自分なりに工夫を加えられるようになったのが嬉しかったです。」

    Aさんの学習進捗管理画面の例

    POINT

    在宅勤務の利点を活かし、昼休憩も含めて時間を有効活用!

    平日のスケジュール

    • 7時に起床し、8時半からの仕事に備えて、余裕があれば7時半頃から1時間ほど動画教材を視聴していました。

    • 日中

      8時半から17時半まで在宅勤務。
      昼休憩中には朝に視聴した動画内容を思い出しながら、課題に取り組みました。

    • 17時半の仕事終了後、21時頃までに家事や夕飯、お風呂などを済ませ、それ以降は気のすむまで学習時間を確保しました。

    学習時間:5時間

    AIエンジニア育成コースのカリキュラム

    開発知識

    • プログラミング言語

      Java/TypeScript/JavaScript/HTML・CSS/SQL

    • データベース

      PostgreSQL/ER図設計・正規化/インデックス設計
      トランザクション管理/DBマイグレーション運用/N+1問題への対処

    • バックエンド

      Java/TypeScript/JavaScript/HTML・CSS/SQL

    • フロントエンド

      Java/TypeScript/JavaScript/HTML・CSS/SQL

    • 設計・開発プロセス

      要件定義/基本設計/詳細設計
      ユースケース図/画面仕様書
      API設計(REST・バージョニング)
      アジャイル開発の基礎/プルリクエストベースのコードレビュー文化

    インフラ

    • インフラ / クラウド(AWS)

      IAM/VPC/サブネット/セキュリティグループ/EC2/RDS/ALB
      ECS Fargate/S3/CloudFront/Multi-AZ構成・Auto Scaling
      モダンPaaS(Render/Vercel/Fly.io)

    • IaC / 構成管理

      Terraform/Ansible/Docker・Docker Compose

    DevOps

    • CI/CD・DevOps

      Git/GitHub/GitHub CLI/GitHub Actions(CI/CD)
      ブランチ戦略(GitHub Flow)/自動デプロイパイプライン
      環境変数/シークレット管理

    品質・運用

    • テスト

      JUnit 5/Mockito/Testing Library/Playwright(E2Eテスト)
      k6(負荷試験・パフォーマンステスト)/テスト駆動開発(TDD)

    • DevOpsへの理解と実践経験

      Git/GitHub/GitHub CLI/GitHub Actions(CI/CD)
      ブランチ戦略(GitHub Flow)/自動デプロイパイプライン
      環境変数/シークレット管理

    • リアルタイム通信・キャッシュ

      WebSocket(STOMP)/Redis(キャッシュ・セッション管理)

    • 監視・ログ・運用

      構造化ログ(JSON・MDC)/ログレベル設計/Datadog
      オブザーバビリティ基礎

    • AI駆動開発スキル

      Cursor(AI統合IDE)/Claude Code(AIコーディングエージェント)
      MCP(Model Context Protocol)/AIによる自動コードレビュー
      プロンプト設計・計画駆動開発

  • AWSコース

    AWSコースを学ぶBさんの場合

    AWSコース修了生Bさん

    「最初はサービス同士のつながりを理解するのが難しかったのですが、課題を進める中で、ネットワークや権限、デプロイまで含めて全体の構成を考えるようになりました。
    READMEには、作ったものだけでなく、なぜその構成にしたのか、どこで詰まってどう解決したのかも残すようにしていました。」

    Bさんの学習進捗管理画面の例

    POINT

    転職活動で学習記録が意欲や継続力の証明として評価された!

    平日のスケジュール

    • 日勤の日は5時に起床し、家事を始める前に約1時間学習時間を確保しました。

    • 日中

      7時半に出勤し、18時まで通常業務。

    • 21時に子供の寝かしつけを終えた後、23時から24時まで1時間の学習時間を確保。日々学習を記録し、Xに投稿していました。

    学習時間:2時間

    AWSコースのカリキュラム

    開発知識

    • AWSのサービスに対する基本知識と基本的な使い方への理解

      EC2/S3/ELB/RDS/CloudWatch

    • ネットワークに関する基本知識とAWS上でネットワークを構築する為の基本技術

      AutoScaling/ElasticIP

    • DevOpsへの理解と実践経験(infrastructure as code, CI/CD)

      Amazon CLI/OpsWorks/CloudFormation/Ansible/AWS CodeBuild(CI/CD)/Jenkins(CI/CD)/CircleCI/GitHub Actions

    • AWS上でのユーザー権限制御

      IAM

    • Webアプリケーションの基礎知識と開発経験

      Ruby on Rails/DB(MySQL)

    • バージョン管理システムの知識と経験

      Git / SVN

    • 開発の流れの知識と理解

      ウォーターフォールモデルアジャイル / スクラム

    テスト

    • AWS環境の構築テスト

      ServerSpec

受け放題コース活用者について

また、受け放題コースを活用している受講生の中には、複数領域を横断して学習している人材もいます。Web開発だけでなく、インフラ・AI活用など複数スキルを組み合わせて学んでいるケースもあります。候補者によって異なりますが、ご要望に応じてご相談いただけます。

  • Webマーケティング
  • フロントエンド
  • Web制作コース
  • デザイン
  • 英会話
ノートに手書きしながらオンライン講義を受講する受講生

AI時代の開発に必要なのは、
"基礎"と"使いこなす力"です。

AIを使った開発は、
"楽をする"ためのものではありません。

いまや多くの開発現場でAI活用が進むなかで重要なのは、AIを使うこと自体ではなく、開発基礎を理解したうえで「効率的かつ品質の高い成果物につなげられるか」です。

RaiseTechでは、Javaを中心とした開発基礎から、フロントエンド・インフラ・運用保守・AI駆動開発まで学習。

AIを"丸投げの道具"ではなく、成果物の質を高める技術として活用する力を育てます。

誤解されやすいイメージ

  • AIにコードを書かせるだけ
  • 開発基礎がなくても作れる
  • なんとなく動くものを作る
  • 品質や保守性まで考えない

RaiseTechで育てる力

  • 開発基礎を理解したうえでAIを使う
  • 調査・設計・実装・テストにAIを活用する
  • フロントエンドからインフラ・運用保守まで幅広く学ぶ
  • 効率だけでなく、品質や改善まで意識する

講師について

RaiseTech代表 エナミコウジ

RaiseTech代表

エナミコウジ

スクール代表/経営者/現役エンジニア

私は、現役のエンジニアでもあり、スクールの講師、そして経営者でもあります。
その上でスクールでは「自分が採用したいと思える人材を育てる」それがRaiseTechのカリキュラムの基準です。
知識を教えるだけではなく、現場で求められる開発基礎・自走力・調査力・改善力を養います。
現在も受託やプロダクトを運営する立場としても採用する側の視点で、カリキュラムを設計しています。

  • IT業界歴20年以上
  • 経営者歴10年
  • 現役AIエンジニア&スクール運営者
  • スクール受講生2500人以上
  • 数百億規模の開発案件の初期メンバーとして参画
  • 億単位の開発案件にプロジェクトマネージャーとして参画
自分が「採用したい」と思える人材を育てる。

令和の虎の司会:雫石さんとpodcast番組で「AIエンジニア」について発信中

受講生との対談インタビュー — RaiseTechでは、受講生・卒業生のリアルな声を動画で公開しています。

未経験から挑戦した背景、仕事と学習の両立、制作物への取り組み方など、候補者の姿勢や成長の過程が見えるコンテンツです。

RaiseTech Talentでは、こうした情報も採用判断の材料として活用できます。

RaiseTech【公式】AIエンジニア育成スクール

RaiseTech公式YouTubeチャンネルのページ

他、受講生インタビュー動画が見られるYouTubeチャンネル

@raisetech-official

採用事例

実際の採用事例をご紹介します。今後、事例追加予定。

アイレット株式会社様のオフィスで受講生と写る記念写真

アイレット株式会社様

クラウドインテグレーション / Webエンジニアリング

受講生を複数名採用

  • 採用前の課題

    業界経験者の採用が難しい状況。未経験採用をはじめたものの、内製カリキュラムでは業界の変化に追随できない課題があった。

  • RaiseTech人材を採用した理由

    「高難度カリキュラムをやり抜いた自走力・学習力」を評価。学習背景が可視化されており、採用判断がしやすかった。

  • 採用後の変化

    採用した人材が半年でグループリーダーに昇進。採用スピードと質の両立が可能になり、教育コストが大幅に下がった。

\初期費用0円、完全成功報酬型でご利用できます/

初期費用 ¥0で導入可能!

採用が決定するまで費用は発生しません

  • ✓ 完全成功報酬型
  • ✓ 早期退職返金あり

紹介手数料など詳細な費用については、無料相談時にご案内します。

無料相談後の採用決定までの流れ

  1. 1

    無料相談

    採用課題や要件をヒアリング。

  2. 2

    求人要件
    ヒアリング

    詳細なスキル・条件を整理。

  3. 3

    ご契約

    クラウドサインにて契約締
    結。

  4. 4

    候補者の
    ご提案

    貴社の要件に合う人材を推
    薦。

  5. 5

    面談・選考

    貴社の選考フローで実施。

  6. 6

    内定・入社

    最短10日で内定も可能

採用決定まで料金は発生しません。 お気軽にご相談ください。

「次も紹介してほしい」と言われる、
RaiseTech人材。

  • Trust

    採用後、
    追加で紹介を希望される企業様がいます。

  • Opportunity

    一部企業ではカリキュラム完走者に対して、面談確約をいただいています。

  • Potential

    学習内容や受講生の姿勢を評価し、継続的に
    検討いただいて
    います。

FAQ

よくある質問

  • はい、可能です。 採用状況や求める人材像をヒアリングしたうえで、RaiseTech Talentでご支援できる内容をご案内します。具体的な採用予定が固まっていない段階でも、お気軽にご相談ください。

  • 初期費用はかかりません。
    ご相談、求人要件のヒアリング、候補者のご提案までは無料でご利用いただけます。費用が発生するのは、採用が決定した場合のみです。

  • 採用が決定し、候補者の入社が確定したタイミングで成果報酬が発生します。
    紹介手数料など詳細な費用については、無料相談時にご案内します。

  • RaiseTechの学習カリキュラムを受講・修了した方を中心に、IT・Web領域での就業を目指す人材をご紹介します。
    学習内容や制作物、学習姿勢なども踏まえて、企業様の要件に合う候補者をご提案します。

  • 対象は、RaiseTechのJavaコース・AWSコースで学習した人材です。
    Javaエンジニア、バックエンドエンジニア、AWSエンジニア、クラウド・インフラエンジニアなどの採用をご検討の企業様に向いています。

  • はい、貴社の選考フローに合わせて進行できます。
    書類選考、面接、課題選考など、通常の採用フローに沿って候補者をご検討いただけます。

  • いいえ、必ず選考していただく必要はありません。
    ご提案した候補者の経歴やスキルをご確認いただき、要件に合う場合のみ選考へ進めていただけます。

  • はい、早期退職時の返金制度をご用意しています。
    詳細な条件や返金割合については、契約内容に応じて個別にご案内します。

  • はい、全国の企業様にご利用いただけます。
    リモート勤務、出社勤務、ハイブリッド勤務など、働き方の条件に合わせて候補者をご提案します。

  • 募集職種、求めるスキル、働き方、採用時期などが分かる範囲で問題ありません。
    要件がまだ固まっていない場合も、ヒアリングを通じて整理しながら進めることができます。

こんなお悩みをお持ちの企業様

  • 経験者採用に苦戦している
  • 完全未経験者採用には不安がある
  • 開発基礎を学んだ人材と出会いたい
  • スクールからの紹介で人材を検討したい
  • AI活用を前提にした開発人材に関心がある
  • 採用コストを抑えながら新しい採用ルートを増やしたい

まずはお気軽にご相談ください。

お問い合わせいただいた後、3営業日以内に担当者よりご連絡いたします。

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